Aqui encontra o âmbito das demonstrações, as fontes utilizadas e os detalhes das gravações.
APLICAÇÃO V89.2 · 5 DE OUTUBRO DE 2026
Informação, recursos, execução e métodos · vídeo complementar.
Capturas reais da aplicação autenticada: uma nota por conferir na missão MIS-011 e um pedido da MIS-010 que disputa a mesma equipa fictícia. O cálculo apresenta 4 pessoas pedidas para uma capacidade de 2 e identifica as duas missões. O ensaio na semana seguinte cabe no modelo, sem guardar alterações.
Vídeo de 2 minutos, sem áudio, montado com capturas estáticas e legendas. Mostra também os requisitos de execução, a configuração de ligações e a área de métodos. Estas missões ainda não têm dossier de execução autorizado ou método publicado; o vídeo não apresenta essas operações como concluídas.
Versão, verificação e limites
Aplicação pilot-operational-continuity-v89.2, commit 4db9d62298733f03fdfccf68c1da471aec1126ef. Cenário inteiramente sintético, sem equipa disponível no terreno, decisão ou adesão municipal. Foi guardada uma nota, um recurso fictício e dois pedidos; um pedido foi confirmado apenas no modelo de teste, o outro permanece por conferir. O ensaio não mudou a reserva.
Não foi enviada uma nova solicitação à IA, emitida uma credencial, criada uma ligação externa ou executada uma ação municipal. A capacidade, as datas e a origem são dados de teste. A montagem não representa o tempo integral de preparação de uma missão.
A pergunta, o que mudou e o próximo passo · vídeo principal.
Sequência de capturas reais da aplicação autenticada, missão demonstrativa MIS-011, com dados sintéticos. Mostra a pergunta canónica, o passo sugerido, a mudança registada de 12 para 20 agregados fictícios, a explicação e a abertura da condição entre missões.
Vídeo de 90 segundos, sem áudio, composto por capturas estáticas com destaques e legendas. As ações de consulta foram verificadas na aplicação. O vídeo não mostra uma nova execução de IA nem representa o tempo necessário para preparar ou concluir a missão. Não existe decisão ou adesão municipal.
Versão, verificação e limites
Aplicação pilot-decision-focus-v88, commit 54139396a37c3dbb51ff87e5d207c626f9cecdbc. O passo sugerido parte dos registos e das dependências explícitas. A ordem considera condições impeditivas, conflitos críticos, revisões pendentes, trabalho em atraso e dados em falta; não demonstra prioridade ótima ou viabilidade real.
“Abrir este ponto” leva à área correspondente. “Preparar este passo com IA” abre um pedido editável e não o envia automaticamente. Preparar não autoriza compromissos. Alterações externas precisam de chegar à missão para serem consideradas. Uma fonte associada não certifica um facto.
Captura da aplicação autenticada, nas missões demonstrativas MIS-011 (habitação) e MIS-010 (formação). Mostra o objetivo e os limites, sete combinações, a redução de capacidade de uma intervenção, os efeitos calculados e a recuperação do histórico. Termina com um instrumento preparado pela IA, com valores ainda por apurar e origem identificada.
Montagem de seis trechos de 20 segundos, com legendas e sem áudio. Captura com cadência reduzida; pausas ajustadas para leitura. A preparação com IA foi obtida antes da gravação, numa execução de 92,5 segundos; o vídeo não mostra esse processamento nem representa o esforço integral de uma missão. Sem aprovação de execução ou adesão municipal.
Versão, verificação e limites
Aplicação pilot-feasible-paths-v86, commit 6edcd8df86cf85e7f96c121ce5e84487f1ca0b60. Intervenções integrais, sem fracionamento. O cálculo usa apenas os valores e pressupostos registados. Custos e prazos são dados de teste, sem valor de estimativa para habitação real.
O modelo não escolhe a melhor solução, não demonstra viabilidade no terreno e não atribui efeitos sociais. Registar cenários não aprova compromissos. A geração assistida mantém valores em falta e condições por verificar.
Captura do navegador na aplicação autenticada, missão MIS-011, com dados sintéticos. Mostra a síntese, a consulta da fonte, a condição registada de 12 para 20 agregados, a resposta da IA e a recuperação de um rascunho após recarregar a aplicação.
Montagem de seis trechos de 20 segundos, com legendas e sem áudio. Captura com cadência reduzida; as pausas foram ajustadas para leitura. A resposta apresentada foi obtida antes da gravação, em 65,5 segundos. O vídeo não mostra esse processamento nem representa o esforço integral da missão. Não existe decisão ou adesão municipal.
Versão, verificação e limites
Aplicação pilot-focused-contract-v84, commit 8c6f07eff3ec246f613b420760439620d69f36de. No teste anterior à captura, um pedido falhou na validação do formato; foram corrigidos o tipo de pedido focado e as regras de geração das operações. A repetição terminou com resposta utilizável e rascunho recuperado. Não foi promovida nenhuma aprovação.
A IA mantém propostas provisórias e identifica verificações pendentes. A gravação comprova este percurso demonstrativo, não resultados municipais, avaliação independente ou poupança medida.
Cenário inspirado no tema proposto em Penela, com dados sintéticos. Sem adesão, parceria, orçamento aprovado ou decisão municipal. Os montantes apresentados pertencem ao cenário e não são o preço do SRIS.
Missão MIS-008 na aplicação real: três documentos sintéticos, três alternativas preparadas pela IA e guardadas como rascunhos, uma condição submetida à IA e o enquadramento com revisão pendente. O documento final contém um plano de medição e uma hipótese de aprendizagem; não existem resultados observados nem aprendizagem validada nesta missão.
A preparação dos quatro rascunhos demorou 93,8 segundos. Uma tentativa anterior excedeu o limite de saída; o pedido foi reduzido e concluído. Após guardar a missão, foi iniciada uma conversa sobre a revisão atual. A resposta à condição demorou 14,1 segundos, com início de texto aos 4,3 segundos. O vídeo consulta os pedidos e respostas já processados: não representa esses tempos de espera nem o esforço integral de preparação.
Versão da aplicação: 39342cb. Captura de 1 de outubro de 2026, montada em seis trechos de 20 segundos com legendas. Não representa a execução de um programa municipal ou um ciclo completo até ao resultado.
A resposta da IA foi obtida anteriormente em 189,1 segundos; esse processamento não é mostrado na íntegra. A condição de continuidade é guardada em rascunho, sem novo envio à IA nesta sequência. A aprendizagem apresentada vem de outra missão fictícia e exige revalidação.
Versão da aplicação gravada: 246286c. Montagem de seis trechos; a duração do vídeo não representa o tempo necessário para completar uma missão.
Os cenários usam dados fictícios, sem IA em direto. As escolhas executam cálculos ou regras; a orientação e as continuações narrativas foram previamente preparadas. As revisões são simuladas e não criam missões ou aprovações reais.
Coordenar missões e recursos partilhados
O novo caso da demonstração executa o motor de recursos da app V89.2, copiado sem alterações e identificado na ficha de proveniência. Compara dois pedidos de duas unidades, capacidade 2, 4 ou desconhecida e períodos coincidentes ou separados. Num recurso simultâneo, separar os períodos pode eliminar o excesso; num envelope total, os pedidos continuam a somar.
A origem e as datas são fictícias e fixas. A conferência, o dossier e o método são ilustrações locais, previamente escritas; a página não executa a governação autenticada nem cria missões, reservas ou aprovações. Alterar a base retira a conferência simulada; um erro ou resposta desatualizada não conserva uma conclusão atual.
A experiência executa o mesmo motor de combinações da aplicação v86, copiado sem alterações do commit acima. Três intervenções indivisíveis produzem sete combinações. Capacidade, orçamento, prazo, disponibilidade e compatibilidade são calculados a partir dos valores selecionados, sem IA em direto.
Na situação de partida, reabilitação e arrendamento somam 20 habitações, 240.000 € e disponibilidade aos 12 meses. Reduzir o arrendamento de 8 para 6 altera quatro combinações e preserva três; essa resposta fica com duas habitações em falta. Uma condição desconhecida produz um estado por confirmar, sem ser tratada como satisfeita.
Todos os valores são fictícios. O modelo assume custos totais no mesmo âmbito e período, prazos com origem comum e capacidade sem sobreposição. Não representa imóveis, preços, procura ou viabilidade reais de Penela. As perguntas pendentes são ordenadas pelo número de combinações condicionais afetadas; essa ordem não representa valor económico da informação.
Guardar e retomar conserva escolhas neste navegador, recalculadas ao recuperar. Não cria uma missão na app. O exemplo de reutilização no fim da página é explicativo e previamente preparado; a operação real existe na aplicação autenticada.
O servidor reutiliza cinco funções de cálculo do Business Case da app, sem alterações. Instalação e suporte são recalculados no horizonte escolhido. Documentos, orientação sobre migração e aprendizagem são preparados para o exemplo; a interface pública é própria desta experiência.
O cenário executa as regras de avaliação de condições usadas na aplicação. Uma mudança no transporte pode afetar a formação e a participação de forma diferente. As dependências, os horários e a aprendizagem são demonstrativos.
A entrada mostra a pergunta e um ponto a esclarecer, com fundamento e pedido de exemplo para IA. São narrativas interativas com percursos e desfechos previamente escritos; a orientação desta página não executa o serviço de priorização da aplicação. Explicam o método sem executar uma missão na aplicação.
Plataforma funcional em fase de piloto, exercitada em missões internas e demonstrativas. A validação operacional com organizações independentes e os resultados externos de clientes estão por demonstrar.
Na app, a IA prepara trabalho para revisão humana. Os registos podem ligar fontes, alternativas, decisões, ações, resultados e aprendizagem. As experiências públicas não substituem a verificação do percurso autenticado e da adequação ao contexto de cada organização.
Registar um resultado permite acompanhá-lo; demonstrar que uma intervenção o causou exige um desenho de avaliação adequado. A aprendizagem conserva a origem e precisa de revisão no novo contexto.
As necessidades identificadas podem alimentar propostas de melhoria do produto, com responsável, implementação, testes e versão. A plataforma não se reprograma autonomamente.
